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빅데이터 혁명

권대석 지음|21세기북스 | 292쪽|1만4000원

전 뉴욕시장 줄리아니의 재임 당시 별명은 '범죄 박멸기(crime buster)'였다. 10만명당 2000건에 달하던 뉴욕의 강력범죄율을 재임 8년(1993~2001) 만에 절반으로 줄였기 때문이었다.

그런데 이 줄리아니의 자부심이 퇴임 후 송두리째 무너졌다. 같은 시기 보스턴 시카고 LA 등 대부분 대도시에서 비슷한 비율로 범죄율이 떨어졌다고 확인된 것. 그리고 이 범죄율 하락의 가장 큰 이유로 지목된 게 '1973년의 낙태율'이었다. 그해 미국 법원은 임신한 여성의 자율적 선택에 유리한 판결을 내렸고, 이후 낙태는 미국 전역에서 합법화됐다. 그때 시술을 한 여성 상당수는 가난하거나 10대의 미혼. 과격하게 말하면 이로 인해 "20년 뒤 강력범죄자 후보 인력의 공급 부족"이 초래됐던 것이다.

이런 분석이 가능해진 배경이 '빅데이터(big data)' 때문이다. 빅데이터의 사전적 의미는, 과거에는 저장되지 않았거나 저장되었더라도 분석되지 못하고 폐기되었던 방대한 양의 데이터. 그렇다면 왜 과거에는 힘들었는데, 지금은 가능한가. 명료하다. 저장장치 가격 인하와 고성능 컴퓨터 처리 속도 개선 덕분이다. 어느 정도 싸지고 어느 정도 빨라졌나. 저자는 이런 사례를 든다. DNA 이중나선 구조를 밝혀낸 제임스 왓슨의 게놈을 2007년 분석할 때는 100만달러가 들었는데, 여배우 글렌 클로즈가 2010년 자신의 유전자 분석할 때는 4만달러밖에 안 들었고, 내년에는 1000달러로 줄어들 것이라는 것.

의료, 건강뿐만 아니라 정치도 마찬가지다. 재선을 노리는 오바마 대선 캠프에서 얼마 전 광고를 낸 적이 있다. "2012년 11월까지 일할 예측모델 과학자·데이터마이닝(data mining) 분석가 구함. 유일한 목표는 오바마 대통령 재선임."

이 광고에 '빅데이터'라는 용어는 단 한 군데도 없지만, 이 내용이 바로 빅데이터 전문가를 구한다는 뜻이다. 정치에서 빅데이터로 무엇을 할 수 있느냐고? 하루에 수없이 쏟아내는 트위터와 네이버·다음 등 포털 검색어의 분석을 통한 유권자의 심리와 지향. 물론 여기에는 '똘똘한' 빅데이터 분석가 존재가 필수다. 빅데이터에 무관심한 공화당을 당내 한 인사가 한탄했다는데, 국내에서도 남의 일이 아닐 것이다.

저자는 벤처기업 대표. 저가격 수퍼컴퓨터 연구로 이 분야 국내 박사 1호다. 빅데이터나 클라우드, 수퍼컴퓨팅을 쉽게 설명하기도 어려운데, 그 어려운 기술을 하나로 묶어 정치, 사회, 경제 문제의 해결방안을 알기 쉽게 설명한다.